2024-09-23
Összefoglalva, a szilikonnal kezelt fegyvertisztító kendők nagyszerű eszközt jelentenek a lőfegyverek tisztán és jól karbantartásához. Biztonságosak, hatékonyak és könnyen használhatók. Ha új módszert keres fegyverei tisztítására, egy szilikonnal kezelt fegyvertisztító kendő lehet a tökéletes megoldás.
A Shanghai Hunting Speed Industry & Trade Co., Ltd. a kiváló minőségű fegyvertisztító készletek és tartozékok vezető gyártója és kiskereskedője. Termékeinket úgy alakítottuk ki, hogy egyszerűvé és kényelmessé tegyék lőfegyverei karbantartását. További információért látogasson el weboldalunkra a címenhttps://www.handguncleaningkit.com. Ha bármilyen kérdése vagy aggálya van, forduljon hozzánk bizalommal a címensummer@bestoutdoors.cc.
G. H. Kohli és C. Huang, "Handgun detection using deep convolution neural networks", 2017 Conference on Information and Communication Technologies (CICT), Szingapúr, 2017, 1-6.
C. Liu, Z. Tan és X. Wang, „Módszer a lőfegyverlövés forrásának azonosítására az akusztikus jel alapján”, 2018-as IEEE nemzetközi konferencia a katasztrófakezelés információs és kommunikációs technológiáiról (ICTDM), Hainan, Kína, 2018 , 1-4.
M. E. Salah és A. S. Abd-Elhameed, „Olcsó intelligens rendszer tervezése és megvalósítása valós idejű lövésosztályozáshoz”, 2019. évi Nemzetközi Számítógépes és Alkalmazási Konferencia (ICCA), Hunan, Kína, 2019, 504–510.
X. Liu és X. Zhang, "Lőfegyver-azonosítás a lövedékek által kibocsátott interferencia elektromágneses mező alapján", IET Image Processing, vol. 14. sz. 1., 2020., 120–129.
T. Hofbauer, K. Simkus és B. Frei: "Stroncium- és ólomelemzés összehasonlítása golyótöredékekben lézeres ablációs induktív csatolású plazma tömegspektrometriával forensic vizsgálatokhoz", Analytical and Bioanalytical Chemistry, vol. 411, sz. 29, 7913-7921, 2019.
S. Demir, E. Yilmaz és T. Yildirim, "Acoustic Gunshot Recognition System with Machine Learning-Based Approaches", IEEE Access, vol. 7, 100549-100559, 2019.
X. Chen, D. Li és S. Li, „Multimodal Sensing for Real-Time Firearm Detection in Videos”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, doi: 10.1109/TCSVT.2019.2961935.
N. Fiorini és A. Heinemann, "On the Identification of Firefegy Models using Automated Forensic Analysis of Bullet Land Impressions", IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 15., 1527–1544. o., 2020.
B. Kang és S. Kim, "Research on Firearms Comparison Image Segmentation Based on Different Color Spaces", Journal of Convergence Information Technology, vol. 10, sz. 4, 2015. 167-174.
A. R. Sova és F. L. Comsa, „Smart sensors for firearm detection”, 2017 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA), Rochester, MN, 2017, 318–323.
A. Bhuyan, S. Sayied és J. Kalita, "Kézipuska-érzékelés mély konvolúciós neurális hálózatokkal", arXiv preprint arXiv:1704.07847, 2017.